《今朝AI每日一课 第010期》

《一个好提示词，用完不要扔》

前几期我们已经逐步学会：

把任务说清楚；

给AI足够的信息；

把事实、判断和待确认分开；

要求AI说明判断依据；

信息不够时让AI先提问；

把复杂工作拆成步骤；

AI第一次输出不满意时，通过反馈不断修改。

做到这里，我们已经可以和ChatGPT配合完成不少真实工作。

但接下来会出现一个新的问题：

今天好不容易和AI把一件事情做对了，过几天遇到类似工作，又重新从头开始。

这样虽然使用了AI，但效率提升仍然有限。

今天我们学习一个很重要的习惯：

一次做对的方法，不要用完就扔。

把它留下来，下次直接复用。

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一、今日学习

假设一名销售人员准备拜访客户。

第一次使用ChatGPT时，可能经历：

告诉AI客户情况；

AI继续提问；

补充采购历史；

补充本次拜访目标；

AI生成第一版；

发现不符合实际；

继续修改；

最后终于得到了一份真正好用的拜访准备方案。

这次工作已经完成。

但实际上，还有一项很有价值的成果没有留下来：

这一次到底是怎么把事情做好的？

如果不整理，下次换一个客户：

又重新告诉AI；

又重新试；

又重新修改。

更好的做法是，在这次任务结束后继续告诉ChatGPT：

请总结我们刚才是怎样一步一步把这项工作做好的。

把已经验证有效的方法整理成以后可以重复使用的提示词。

同时告诉我，下次只需要替换哪些信息。

这样，一次成功的AI协作，就开始变成了一个可以重复使用的方法。

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二、一个AI知识点

提示词不仅仅是“问AI的一句话”。

真正有价值的提示词，可以是一套简单的工作方法。

例如，一个已经验证有效的客户拜访准备提示词，可能包括：

任务是什么

帮助销售人员准备客户拜访。

需要提供什么信息

客户基本情况；

历史采购；

最近沟通；

本次拜访目标；

已经知道的问题；

还没有确认的问题。

AI应该怎样工作

先检查信息；

发现缺口先提问；

不要自己猜；

根据事实形成拜访重点；

最后形成问题清单和行动建议。

应该怎样输出

客户现状；

本次目标；

需要确认的问题；

拜访提纲；

风险点；

下一步行动。

这时候，这段提示词实际上已经不只是一句话。

它开始成为：

一套可以重复使用的小型工作方法。

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三、一个今朝业务案例

假设今朝一名销售经理经常需要检查销售项目。

第一次和ChatGPT配合时，可能只是问：

帮我看看这个项目有没有问题。

经过几轮使用以后，我们逐渐发现：

真正有效的检查应该包括：

先读取项目资料；

检查信息是否完整；

区分事实和判断；

重要判断必须说明依据；

资料不足的地方标记待确认；

发现长期没有推进的项目；

最后形成下一步需要销售人员确认的问题。

如果每一次检查项目都重新告诉AI这些要求，会很麻烦。

这时候就应该把已经验证有效的方法整理下来：

请按照以下规则检查销售项目：

1. 先整理已经确认的事实；
2. 检查关键信息是否完整；
3. 判断项目是否存在异常；
4. 每一个判断必须说明依据；
5. 依据不足的内容标记“待确认”；
6. 不要自行补充不存在的事实；
7. 最后形成下一步行动建议。

下次换一个销售项目：

方法不用重新设计，只需要换资料。

这就是复用。

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四、今日应用

哪些东西值得保存？

不是每一次和AI的聊天都要保存。

真正值得留下来的，是：

以后还会重复发生，而且这一次已经验证比较好用的方法。

例如今朝日常工作中的：

客户拜访准备；

销售项目检查；

会议纪要整理；

招聘简历分析；

报价检查；

成本核验；

经营数据分析；

工作复盘；

方案审核。

如果一项工作每周、每月都会重复发生，就应该开始问自己：

我是不是每次都在重新教AI做同一件事？

如果答案是“是”，就值得把方法保存下来。

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五、今日练习

今天打开一个你以前和ChatGPT配合得比较好的对话。

不需要重新做任务。

直接告诉它：

请不要继续完成新的任务。

请回顾我们刚才是怎样一步一步把这件工作做好的。

帮我整理出：

1. 这项工作的目标是什么；

2. 需要提供哪些信息；

3. AI应该按照什么步骤工作；

4. 哪些地方必须向我确认，不能自己猜；

5. 最终应该按照什么格式输出。

最后把这些内容整理成一份下次可以直接复用的提示词。

同时告诉我，下次使用时只需要替换哪些信息。

然后把整理出来的方法保存下来。

下一次遇到类似工作时，再试着直接使用。

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六、ChatGPT和Work怎么应用？

这一课其实已经开始连接ChatGPT和Work。

一项新的工作刚开始时，我们往往不知道最好的方法是什么。

所以可以先和ChatGPT：

讨论 → 尝试 → 修改 → 再尝试。

经过几次以后，如果发现：

需要什么资料已经清楚；

执行步骤已经清楚；

判断标准比较稳定；

输出格式也比较稳定。

这时候，这项工作就开始具备交给Work重复执行的条件。

所以可以简单理解：

ChatGPT帮助我们把方法做对。

把做对的方法留下来。

Work帮助我们重复执行已经比较成熟的方法。

这也是为什么保存有效提示词很重要。

它实际上是在为下一阶段的自动化做准备。

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七、今朝智能体连接

今朝未来建设智能体，也不应该从“开发一个万能AI”开始。

更现实的方法是：

先从员工每天真实使用AI开始。

当我们发现：

某个销售人员已经形成很好用的客户拜访方法；

某个销售经理已经形成很好用的项目检查方法；

商务已经形成很好用的订单检查方法；

财务已经形成很好用的数据核验方法。

这些经过真实工作验证的方法，就可以逐渐沉淀下来。

然后从：

个人好用的方法

逐步变成：

部门可以复用的方法

再进一步变成：

Work可以重复执行的方法

最后才可能成为：

今朝智能体的一项能力。

所以今朝智能体未来真正重要的知识来源之一，不只是书本和制度。

还有：

员工在真实工作中不断验证出来的好方法。

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八、今日思考

过去企业积累经验，很多时候依赖：

老员工带新员工；

口头传授；

个人笔记；

微信群；

文件夹。

结果经常是：

一个人很会做，但别人学不会；

员工离开以后，方法也跟着离开。

AI带来了一个新的机会。

当一个员工和AI把某项工作做得很好时，我们可以马上让AI帮助总结：

这一次为什么做得好？

然后把方法留下来。

这样个人经验就有机会逐渐变成组织能力。

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九、给大家的一句话

以后当你和AI把一件事情做得很好时，不要马上关闭窗口。

再问它一句：

“请把我们这次已经验证有效的方法整理下来，下次让我可以直接复用。”

真正的效率提升，不是让AI帮你做一次，而是把做对一次的方法留下来，下次直接复用。